Lỗi Excel với hàm SUM

Hãy thử sử dụng hàm SUM để cộng các số này lại...

-10, 0.9, 2.4, 3.3, 3.2, 0.2

hoặc

-10, 2.3, 2.4, 0.7, 0.6, 0.5, 2.1, 1, 0.4

hoặc

-12, 0.8, 7.4, 3, 0.8

Thứ tự dường như cũng rất quan trọng.

Cột hay hàng dường như không quan trọng.

Trả lời:

Hãy thử sử dụng hàm SUM để cộng các số này lại...

-10, 0.9, 2.4, 3.3, 3.2, 0.2

hoặc

-10, 2.3, 2.4, 0.7, 0.6, 0.5, 2.1, 1, 0.4

hoặc

-12, 0.8, 7.4, 3, 0.8

Thứ tự dường như cũng rất quan trọng.

Cột hay hàng dường như không quan trọng.

Được rồi, đây là vấn đề cũ về sự khác biệt giữa hệ thập phân và hệ nhị phân trong việc đếm. Con người đếm theo lũy thừa của 10, máy tính đếm theo lũy thừa của 2. Lũy thừa của 2 gặp khó khăn trong việc biểu diễn số thập phân và phân số.

Đáng lẽ tổng của các dãy số phải bằng 0, nhưng do vấn đề biểu diễn số thập phân nên có những sai lệch nhỏ. Nếu làm tròn tổng đến 1 chữ số thập phân, vấn đề sẽ biến mất.

Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng hàm Round() hoặc bằng cách định dạng ô/cột là số có 1 chữ số thập phân.

Hàng đầu tiên là Sum() và Round()

Hàng thứ hai sử dụng định dạng ô 1 chữ số thập phân.

Dưới đây là một số mô tả "chuẩn" về vấn đề này.

! Phép toán số thực có thể cho kết quả không chính xác trong Excel
https://support.microsoft.com/en-gb/help/78113/floating-point-arithmetic-may-give-inaccurate-results-in-excel
Bài viết này thảo luận về cách Microsoft Excel lưu trữ và tính toán các số thập phân. Điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả của một số số hoặc công thức do làm tròn hoặc cắt bớt dữ liệu.
Microsoft Excel được thiết kế dựa trên tiêu chuẩn IEEE 754 để xác định cách lưu trữ và tính toán các số dấu phẩy động. IEEE là Viện Kỹ sư Điện và Điện tử, một tổ chức quốc tế, trong số những nhiệm vụ khác, xác định các tiêu chuẩn cho phần mềm và phần cứng máy tính. Tiêu chuẩn 754 là một tiêu chuẩn được áp dụng rộng rãi, mô tả cách thức lưu trữ các số dấu phẩy động trong máy tính nhị phân. Nó phổ biến vì cho phép lưu trữ các số dấu phẩy động trong một lượng không gian hợp lý và các phép tính diễn ra tương đối nhanh. Tiêu chuẩn 754 được sử dụng trong các đơn vị dấu phẩy động và bộ xử lý dữ liệu số của hầu hết các bộ vi xử lý dựa trên PC hiện nay thực hiện toán học dấu phẩy động, bao gồm các bộ xử lý Intel, Motorola, Sun và MIPS.

! (Hướng dẫn đầy đủ) để hiểu về các lỗi dấu phẩy động IEEE
http://support.microsoft.com/kb/42980
Toán học dấu phẩy động là một chủ đề phức tạp gây khó hiểu cho nhiều lập trình viên. Hướng dẫn dưới đây sẽ giúp bạn nhận biết các tình huống lập trình dễ xảy ra lỗi dấu phẩy động và cách tránh chúng. Nó cũng sẽ giúp bạn nhận ra các trường hợp do những hạn chế vốn có của toán học dấu phẩy động gây ra, chứ không phải do lỗi trình biên dịch thực sự.
ET R 0 Ribbon.docx

! Các vấn đề về phép cộng trong Excel - Phản hồi từ Microsoft
https://office-watch.com/2008/excel-addition-problems-microsofts-response/
Đây là phản hồi của Microsoft về những bất thường được phát hiện trong phép cộng của Excel.
ET R 0 Ribbon.docx

! Phép toán số thực có thể cho kết quả không chính xác trong Excel
https://support.microsoft.com/en-us/help/78113/floating-point-arithmetic-may-give-inaccurate-results-in-excel
Bài viết này thảo luận về cách Microsoft Excel lưu trữ và tính toán các số thập phân. Điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả của một số số hoặc công thức do làm tròn hoặc cắt bớt dữ liệu.
ET R 0 Ribbon.docx

! "Thẻ thoát tội" của Microsoft dành cho Excel
http://news.office-watch.com/t/n.aspx?articleid=615&zoneid=9
Microsoft có một phản hồi tiêu chuẩn cho bất kỳ sự bất thường nào về toán học trong Excel - KB214118 - chúng ta hãy cùng xem xét những gì nó nói và không nói.
ET R 0 Ribbon.docx

! MS Sửa lỗi tính toán (a) trong Excel – 11/10/2007
http://www.eweek.com/c/a/Enterprise-Applications/Microsoft-Fixes-Excel-Calculation-Bug/
Microsoft xác nhận đã sửa lỗi kết quả tính toán trong Excel, nhưng từ chối giải thích đầy đủ nguyên nhân.
ET R 0 Ribbon.docx

! Tìm hiểu về độ chính xác của số thực dấu phẩy động, hay còn gọi là “Tại sao Excel lại cho tôi kết quả dường như không chính xác?” 10/04/2008
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2008/04/10/understanding-floating-point-precision-aka-why-does-excel-give-me-seemingly-wrong-answers/
Chúng tôi đôi khi nhận được email từ khách hàng cho rằng họ đã tìm thấy lỗi tính toán trong Excel, trong khi thực tế phép tính không sai, nhưng tác dụng phụ của độ chính xác dấu phẩy động nhị phân khiến nó trông như vậy. Tác giả hôm nay: Jessica Liu, Quản lý Chương trình trong nhóm Excel, sẽ thảo luận về cách Excel thực hiện các phép tính, giải thích lý do tại sao đôi khi bạn thấy kết quả không như mong đợi và cung cấp một số mẹo để tránh các vấn đề làm tròn.

# Độ chính xác và hiển thị số
https://excel.tips.net/T001982_Precision_and_Number_Display.html
Bạn có cần làm việc với những con số rất chính xác trong bảng tính của mình không? Nếu có, thì việc hiểu rõ về độ chính xác trong Excel là vô cùng quan trọng.
ET R 0 Ribbon.docx

Các lỗi thường gặp khi trừ
http://excelribbon.tips.net/T006176_Errors_When_Subtracting.html
Khi bạn trừ hai số cho nhau, bạn thường kỳ vọng kết quả mà Excel sẽ mang lại. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn nhận được kết quả không hoàn toàn như mong đợi?
ET R 0 Ribbon.docx